Stage PFE - Traitement d'Images et Intelligence Artificielle

Description du poste

Le A-LAB ⚡ recherche un(e) stagiaire PFE en traitement d’images et intelligence artificielle. Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur la caractérisation des fruits par imagerie RGB en laboratoire et en environnement terrain. Vous aurez l’occasion de contribuer à un projet innovant en appliquant des techniques avancées de traitement d’images et des modèles d’intelligence artificielle de pointe.

En tant que stagiaire, vous serez impliqué(e) dans des tâches clés telles que la revue de littérature, l’identification des limitations, la collecte et/ou la génération de données, et l’implémentation de modèles SOTA (State Of The Art). Ce projet vous permettra d’acquérir une expertise précieuse en traitement d’images et en intelligence artificielle appliquée.

Basé(e) au sein du A-LAB, ce stage vous offrira un encadrement de qualité et un environnement propice au développement de vos compétences techniques et analytiques. Si vous êtes passionné(e) par l’innovation et les technologies avancées, ce stage est fait pour vous.

Description de l'entreprise

Le A-LAB est un laboratoire d'innovation et de recherche, rattaché à l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), dédié à l'exploration de nouvelles approches technologiques et scientifiques. Notre mission est de développer des solutions innovantes pour répondre aux défis du monde moderne en combinant expertise technique et approche interdisciplinaire.

Situé au cœur de l’UM6P, le A-LAB offre un environnement collaboratif où étudiants, chercheurs et professionnels travaillent ensemble pour concevoir et tester des projets de recherche appliquée. Nos infrastructures de pointe et nos ressources humaines hautement qualifiées font du A-LAB un espace unique pour l’apprentissage et l’innovation.

En rejoignant le A-LAB, vous aurez l’opportunité de contribuer à des projets d’impact national et international, tout en développant vos compétences dans un cadre académique et professionnel stimulant.

Missions

• Effectuer une revue de littérature sur les techniques de traitement d’images et d’intelligence artificielle appliquées à la caractérisation des fruits.
• Identifier les limitations actuelles des approches existantes et proposer des améliorations.
• Collecter et/ou générer des données pertinentes en laboratoire et en environnement terrain.
• Implémenter des modèles d’intelligence artificielle de pointe (SOTA) pour le traitement d’images.
• Tester et évaluer les performances des modèles sur des jeux de données réels.
• Rédiger des rapports techniques détaillant les méthodologies et les résultats obtenus.
• Participer à des discussions avec les équipes pour améliorer les solutions proposées.

Critères

• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou master, spécialisé(e) en informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe.
• Bonne connaissance des techniques de traitement d’images et des algorithmes d’apprentissage machine.
• Compétences en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, etc.).
• Capacité à analyser des données et à développer des solutions innovantes.
• Esprit critique et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
• Motivation pour travailler sur des projets appliqués à fort impact.
• Bonne communication écrite et orale pour rédiger des rapports et présenter les résultats.

Compétences

• Maîtrise des frameworks d’intelligence artificielle tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Connaissance approfondie des techniques de traitement d’images (segmentation, classification, etc.).
• Expérience avec les algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé.
• Compétences en manipulation et prétraitement des données visuelles.
• Capacité à implémenter et à optimiser des modèles SOTA.
• Connaissance des outils de gestion de versions (Git) et de collaboration.
• Curiosité et veille technologique sur les avancées en IA et traitement d’images.

Avantages

• Encadrement personnalisé par des experts en traitement d’images et IA.
• Participation à des projets innovants avec des applications réelles.
• Accès à des infrastructures de pointe et à des ressources technologiques avancées.
• Développement des compétences techniques et analytiques dans un cadre professionnel.
• Opportunité de contribuer à des projets à impact national et international.
• Possibilité d’intégration dans des projets futurs au sein de l’UM6P.

Pour Postuler

Envoyez votre CV en mentionnant « PFE2025 » dans l’objet du mail.